Interface entre cérebro e computador transforma escrita mental em texto.

Interface entre cérebro e computador transforma escrita mental em texto.

16 de novembro de 2021 Off Por dekster

Crédito da imagem: HHMI.

 

Pela primeira vez, uma equipe de pesquisadores afirma ter implantado uma interface cérebro-computador (ou BCI) para decodificar os sinais neurais que representam a escrita e transformá-los em texto. Um homem de 65 anos paralisado do pescoço para baixo escreveu 90 caracteres por minuto. Ou aproximadamente o dobro do recorde anterior de “escrita” com uma interface cérebro-computador.

 

A Science Alert relatou sobre a descoberta da interface cérebro-computador, que os pesquisadores descreveram em um artigo publicado na revista Nature . Os pesquisadores, trabalhando na BrainGate – uma organização sem fins lucrativos composta por neurocientistas, engenheiros e outros – têm o objetivo final de ajudar pessoas paralisadas. Especificamente restaurando sua capacidade de comunicação. Bem como aumentando sua independência na ausência de movimento físico.

A pesquisa BrainGate anterior relacionada a transformar pensamentos de escrever em texto focada no uso de padrões neurais relacionados aos movimentos do braço . O que significa que, anteriormente, os algoritmos de aprendizado de máquina decodificariam os sinais neurais dos movimentos do braço – coletados de sensores implantados no cérebro – para transformá-los nos movimentos do cursor do mouse. Por sua vez, permite que um usuário BCI clique em letras em uma tela de computador para escrever palavras. Este novo sistema, no entanto, concentra-se na escrita real de cartas individuais.

 

 

“Queremos encontrar novas maneiras de permitir que as pessoas se comuniquem com mais rapidez”, disse Frank Willett, pesquisador da Universidade de Stanford e do Howard Hughes Medical Institute (HHMI) e principal autor do estudo, em um comunicado à imprensa . “Este novo sistema usa a rica atividade neural registrada por eletrodos intracorticais e o poder dos modelos de linguagem que, quando aplicados às letras decodificadas neuralmente, podem criar um texto rápido e preciso”, acrescentou Willett.

Em essência, o BCI funciona fazendo com que o usuário pense em escrever cartas. Como cada letra do alfabeto tem seu próprio padrão distinto, pensar em qualquer uma delas resulta em atividades neurológicas distintas. Os pesquisadores BrianGate então usam algoritmos de aprendizado de máquina para decodificar qual letra um usuário BCI está pensando em escrever.  

 

 

 

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